Роскомнадзор анонсировал масштабную модернизацию инструментов наблюдения за цифровым пространством. К 2026 году планируется завершить интеграцию передовых математических моделей, способных самостоятельно распознавать и ограничивать нежелательную активность в глобальной паутине.
Интеллектуальный щит
В основу обновленной архитектуры ляжет машинное обучение, которое позволит автоматизировать процесс идентификации зашифрованных соединений. В отличие от классических методов, опирающихся на статические базы данных, новая технология будет анализировать поведенческие паттерны передачи информации. Это даст возможность выявлять инструменты обхода цензуры, даже если они используют современные способы маскировки под обычные веб-запросы или видеостриминг.Платформа сможет оценивать энтропию пакетов, их размер и периодичность отправки. Такой подход делает бесполезным простое изменение IP-адресов, так как программный код реагирует на саму природу взаимодействия между клиентом и сервером. Использование ИИ позволит системе обучаться в реальном времени, адаптируясь к новым протоколам без прямого участия оператора.
Контекст и предыстория
Развитие подобных мощностей стало логичным продолжением политики, заложенной в 2019 году. Именно тогда законодатели закрепили необходимость создания автономной инфраструктуры рунета. С того момента на узлах связи крупнейших операторов появились технические средства противодействия угрозам (ТСПУ). Данные программно-аппаратные комплексы позволяют осуществлять глубокую проверку (DPI) без участия самих провайдеров.Ранее фильтрация осуществлялась преимущественно по «черным спискам» доменных имен. Однако рост популярности протоколов с обфускацией заставил регулятора искать более гибкие решения, способные реагировать на меняющиеся вызовы. Текущая модернизация направлена на то, чтобы сделать обход блокировок технически сложным и дорогостоящим процессом.
Что это значит для отрасли
Эксперты полагают, что переход на нейросетевой анализ потребует существенного обновления серверного парка. Обработка колоссальных объемов данных нуждается в специализированных чипах с высокой пропускной способностью. Для рядовых пользователей это может означать изменение задержки (ping) при доступе к зарубежным ресурсам, так как оборудование будет тратить дополнительные микросекунды на инспекцию каждого бита.Кроме того, внедрение подобных инноваций ставит новые задачи перед разработчиками корпоративного ПО. Бизнесу придется более тесно взаимодействовать с государством, чтобы их защищенные каналы связи не были ошибочно приняты за средства анонимизации. В конечном счете, отечественный сегмент сети движется в сторону закрытой модели, где управление доступом делегировано автоматике.
