В Санкт-Петербурге успешно завершился важный этап апробации автономного рельсового транспорта. Инженеры зафиксировали выполнение более 120 тестовых выездов, в ходе которых проверялась жизнеспособность программных алгоритмов в условиях реального мегаполиса.
Фундаментом для инновации послужила штатная система содействия управлению, которая уже эксплуатируется на городских маршрутах. Этот программно-аппаратный стек обеспечивает превентивную защиту, предотвращая столкновения и превышение установленных лимитов скорости. Искусственный интеллект обучается распознавать не только другие транспортные средства, но и мелких животных, а также сигналы светофоров.
Контекст
Проект реализуется силами ГУП «Горэлектротранс» в тесном сотрудничестве с российскими разработчиками программного обеспечения. Стоит отметить, что Северная столица стала первым регионом в стране, где элементы автопилота начали внедряться массово на серийных моделях подвижного состава. Программа модернизации «Сохраняя историю, движемся в будущее» предполагает, что к концу текущего десятилетия значительная часть парка будет обладать высокой степенью автономности. В ходе последних заездов особое внимание уделялось работе оптических датчиков при низком освещении и в условиях типичной петербургской измороси.Что это значит
Переход на «умные» рельсы — это не просто дань технологической моде, а решение конкретных логистических задач. Во-первых, автоматизация позволяет выдерживать график движения с предельной точностью, исключая задержки из-за неуверенного маневрирования в плотном потоке. Во-вторых, существенно снижается психофизическая нагрузка на вагоновожатых, чей труд сопряжен с необходимостью предельной концентрации в течение многочасовых смен.Технологическая база, подтвержденная в ходе данных испытаний, станет эталоном для будущих закупок техники. Важно, что ключевые компоненты комплекса имеют отечественное происхождение, что гарантирует технологический суверенитет и независимость от зарубежных обновлений. В ближайшие годы планируется расширение зоны тестирования на наиболее загруженные магистрали города, где высокая плотность трафика требует максимально быстрой реакции от бортовых компьютеров.
