Роскомнадзор инициирует масштабную технологическую модернизацию систем фильтрации контента, внедряя инструменты машинного обучения для автоматизации цензуры. Согласно внутреннему плану цифровизации ведомства, на разработку и внедрение интеллектуальных алгоритмов выделено 2,3 млрд рублей. Новая программная среда призвана радикально изменить механизмы ограничения доступа к нежелательным ресурсам, перейдя от ручного управления к автономному мониторингу.
Технологический сдвиг: от IP к смыслам
Ключевое отличие перспективной системы заключается в методе идентификации запрещенных площадок. Если раньше регулятор опирался преимущественно на сетевые адреса, то теперь нейросети будут проводить глубокий семантический анализ текстового наполнения. Алгоритм обучат распознавать специфические словосочетания, фразы и структурные особенности предложений. Такой подход позволит мгновенно выявлять копии-дубликаты (зеркала) уже внесенных в реестр порталов, даже если они постоянно меняют доменные имена.
Возможности комплекса распространяются и на вторичное распространение информации. Под прицел попадут ресурсы, которые цитируют или полностью копируют материалы с заблокированных площадок. Кроме того, интеллектуальная система нацелена на распознавание паттернов зашифрованного трафика, что необходимо для противодействия сервисам обхода ограничений. В функционал также заложена опция деградации скорости соединения при обращении к торрент-трекерам и иным специфическим узлам связи. Запуск обновленной инфраструктуры в эксплуатацию намечен на текущий календарный период.
Контекст
Данная инициатива является логическим продолжением реализации закона о «суверенном рунете», принятого в 2019 году. Ранее контроль осуществлялся через оборудование ТСПУ (технические средства противодействия угрозам), установленное на сетях операторов связи. Однако классические методы DPI (глубокого анализа пакетов) сталкиваются с трудностями при обработке современных протоколов шифрования. Переход на ИИ-модели свидетельствует о попытке государства создать самообучающуюся систему, способную реагировать на новые способы обхода блокировок без прямого участия человека.
Что это значит
Для рядовых пользователей внедрение подобных технологий означает существенное усложнение доступа к анонимайзерам. Если раньше блокировка VPN-протоколов часто приводила к сопутствующим сбоям в работе легальных сервисов, то нейросети теоретически должны действовать более избирательно, вычленяя именно «туннельный» трафик. Однако эксперты опасаются роста числа ложных срабатываний: семантический анализ может привести к автоматическому ограничению доступа к образовательным или научным ресурсам, если их лексический состав совпадет с критериями поиска запрещенного контента. Для владельцев сайтов это создает дополнительные риски «цепной» блокировки за простое упоминание резонансных тем.
