В НГУ создали ИИ-сервис для диагностики депрессии по голосу
Российские ученые разработали алгоритм, выявляющий депрессивные состояния по акустическим параметрам речи. Технология из Новосибирска может быть адаптирована для диагностики широкого спектра заболеваний.
Специалисты из Новосибирского государственного университета (НГУ) представили инновационную цифровую платформу, способную определять наличие психических расстройств через мониторинг речевых характеристик. Проект курирует старший преподаватель вуза, отметившая высокую точность алгоритмов в идентификации патологических изменений эмоционального фона. Система опирается на глубокое обучение нейросетей, которые фиксируют мельчайшие отклонения в тембре, темпе и интонации пациента. В отличие от традиционных методов, требующих личного присутствия врача, данная разработка позволяет проводить первичный скрининг дистанционно. Помимо основной функции, программный комплекс обладает потенциалом для обнаружения признаков иных соматических и когнитивных недугов.
Контекст
Проблема ментального благополучия в современном обществе стоит крайне остро. По статистике Всемирной организации здравоохранения, аффективные расстройства ежегодно диагностируются у 280 миллионов человек, при этом значительная часть случаев остается невыявленной. В России ситуация осложняется территориальной протяженностью и неравномерным распределением медицинских ресурсов, из-за чего, по разным оценкам, до 10% населения не получают своевременной помощи. Традиционно диагностика опирается на клиническое интервью и стандартизированные тесты, которые могут занимать длительное время и подвержены влиянию человеческого фактора. Развитие телемедицины стало глобальным трендом последнего десятилетия, и использование биомаркеров — это логичный шаг в эволюции здравоохранения.
Что это значит
Внедрение подобных инструментов в государственную систему медицины может радикально изменить подход к профилактике. Автоматизация процесса позволит выявлять группы риска на ранних стадиях, когда терапия наиболее эффективна. Это снизит нагрузку на профильных специалистов, освободив их от рутинных проверок. Кроме того, интеграция сервиса в мобильные приложения сделает психологическую поддержку доступнее для жителей отдаленных регионов страны. В перспективе инструмент станет универсальным диагностическим помощником, способным сигнализировать о развитии болезни Паркинсона или Альцгеймера задолго до появления явных клинических симптомов, так как речевой аппарат мгновенно реагирует на любые сбои в работе центральной нервной системы.
