Claude Code управляет парком аттракционов в OpenRCT2

Финтех-компания Ramp провела уникальный технический эксперимент, внедрив Claude Code в экосистему OpenRCT2. Эта интеграция позволила искусственному интеллекту взять на себя роль полноценного топ-менеджера в открытой версии популярного симулятора строительства тематических парков. В отличие от стандартных скриптов, данное решение демонстрирует возможности автономных агентов в управлении сложными динамическими системами, где каждое действие влияет на долгосрочную экономическую устойчивость объекта.

Цифровой управляющий оперирует колоссальными потоками данных, анализируя 100 различных показателей ежесекундно. Алгоритм не просто наблюдает за происходящим, но и активно вмешивается в операционные процессы: он самостоятельно нанимает механиков для обслуживания аттракционов и стратегически размещает киоски с напитками в зонах наибольшего скопления людей. Особое внимание система уделяет логистике и комфорту, отслеживая даже заполненность очередей в туалеты. В моменты, когда уровень удовлетворенности гостей достигает пика, ИИ автоматически корректирует стоимость входных билетов, максимизируя выручку без ущерба для репутации заведения.

Контекст

Инструмент, ставший основой проекта, был разработан командой Anthropic как специализированный интерфейс командной строки для программистов. Выбор RollerCoaster Tycoon 2 в качестве полигона объясняется невероятной глубиной симуляции этой игры, созданной Крисом Сойером. В ней учитываются сотни переменных — от интенсивности тошноты посетителей до износа отдельных деталей конструкций. Исходные файлы эксперимента уже размещены в публичном доступе на платформе GitHub. Стоит отметить, что для запуска системы пользователю все же потребуется наличие лицензионной копии оригинального продукта двадцатилетней давности. Ранее подобные исследования в области машинного обучения проводились на базе StarCraft II и Minecraft, однако текущий кейс фокусируется именно на бизнес-администрировании и микроменеджменте.

Что это значит

Переход от простых текстовых помощников к агентам, способным совершать действия в реальном мире (или его детальной имитации), знаменует новую эру в автоматизации. Для индустрии финансовых технологий, в которой работает инициатор проекта, это доказательство того, что нейросети могут эффективно распоряжаться ресурсами в условиях неопределенности. Если программный комплекс способен поддерживать порядок в хаотичном парке развлечений, балансируя между расходами на персонал и настроением клиентов, то аналогичные модели вскоре смогут управлять облачной инфраструктурой или логистическими цепочками корпораций. Это превращает ИИ из инструмента написания текстов в полноценного операционного директора, способного принимать решения быстрее и точнее любого человеческого штата управленцев.