В финале сентября 2025 года технологический гигант OpenAI выпустил Sora 2 — специализированный софт для создания видеоконтента на базе искусственного интеллекта. Релиз состоялся исключительно для операционной системы iOS. Примечательно, что попасть в число пользователей можно было только при наличии инвайта, однако искусственный дефицит лишь подогрел любопытство публики.
Всего за 96 часов с момента появления в магазине Apple продукт сумел занять верхнюю строчку в глобальном списке бесплатных программ. Динамика распространения оставалась впечатляющей: на пятые сутки счетчик загрузок пробил планку в 1 000 000 экземпляров. Тем не менее, после достижения этого пика аналитики зафиксировали постепенное угасание интереса и замедление притока новой аудитории.
Технологический контекст
Путь Sora к массовому потребителю был долгим. Первые прототипы модели были показаны широкой общественности еще в феврале 2024 года, когда индустрия была шокирована качеством детализации и пониманием законов физики в сгенерированных кадрах. Долгое время доступ к инструментарию имели лишь избранные художники и режиссеры.За прошедший период сегмент генеративного видео перестал быть монопольным: на рынке закрепились серьезные конкуренты, такие как Luma Dream Machine и Kling AI, предлагающие схожий функционал без жестких ограничений. Выход Sora 2 на смартфоны стал ответом на запрос рынка на доступность «здесь и сейчас», превращая сложный профессиональный софт в подобие социальной сети, где пользователи могут создавать короткие ролики буквально на ходу.
Анализ рыночной стратегии
Спад активности после вирусного старта может быть интерпретирован двояко. С одной стороны, это естественная реакция на «стену» из приглашений — пользователи, не получившие код доступа, быстро переключаются на альтернативные сервисы. С другой стороны, для разработчиков такая ситуация может быть выгодной. Генерация видео требует колоссальных вычислительных мощностей, и каждый новый участник создает значительную нагрузку на инфраструктуру.Вероятно, компания применила тактику контролируемого ажиотажа. Собрав первую группу лояльных тестеров, инженеры получили достаточный объем данных для калибровки алгоритмов. Охлаждение интереса позволяет стабилизировать работу дата-центров и подготовить почву для полноценного открытого релиза, когда системы будут готовы к сотням миллионов запросов. Кроме того, мобильный формат накладывает определенные рамки на длительность и сложность контента, что заставляет аудиторию более взвешенно подходить к использованию лимитов генерации.
