NASA внедрит искусственный интеллект в технику для изучения Венеры
Американское космическое ведомство анонсировало использование автономных систем управления в будущих межпланетных станциях. Проект нацелен на изучение эволюции климата и геологии в условиях экстремально высоких температур и давления.
Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства готовит масштабный технологический скачок для освоения второй планеты от Солнца. Специалисты Соединенных Штатов намерены интегрировать нейросетевые алгоритмы в бортовые системы зондов, чтобы обеспечить их автономную работу в среде, где прямая связь с Землей сильно затруднена.
График и задачи экспедиций
Реализация программы разделена на пару ключевых этапов. Стартовое окно для первого аппарата под названием DAVINCI+ откроется в 2030 году. Его основной целью станет химический анализ газовой оболочки во время контролируемого падения герметичной сферы. В 2031-м начнется вторая фаза — запуск орбитального модуля VERITAS. Этот прибор займется глобальным картографированием рельефа и поиском признаков активного вулканизма. Машинное обучение позволит технике самостоятельно идентифицировать приоритетные геологические объекты, мгновенно реагируя на аномалии без ожидания команд от операторов.
Контекст: Вызовы «адского мира»
Интерес к этому небесному телу возобновился после тридцатилетнего перерыва в запусках специализированных американских станций. Условия на поверхности считаются одними из самых суровых: температурные показатели достигают 475 градусов Цельсия, а давление газового слоя в 92 раза превышает земное. Исторический опыт, включая советские миссии тринадцатой и четырнадцатой серий, показал, что электроника функционирует в таких обстоятельствах крайне недолго. Современный цифровой разум призван оптимизировать энергопотребление и выборку данных, чтобы успеть передать максимум полезных сведений до фатального перегрева компонентов под воздействием жара и коррозийных облаков из серной кислоты.
Что это значит для науки
Главная цель ученых — восстановить историю климатических изменений за последние четыре миллиарда лет. Исследователи стремятся понять, как «двойник Земли» превратился в раскаленную пустыню и какую роль в этом процессе сыграл парниковый эффект. Если алгоритмы докажут свою надежность, это позволит сократить объем передаваемого трафика на 90%, фокусируясь исключительно на уникальных кадрах и спектральных данных. Успех эксперимента заложит основу для создания полностью автономных исследовательских платформ, способных длительное время дрейфовать в верхних слоях атмосферы, где климат более умеренный.
