«Будет расплата»: Демис Хассабис о пузыре на рынке ИИ
Глава Google DeepMind Демис Хассабис в интервью CNBC сравнил текущий ажиотаж вокруг искусственного интеллекта с пузырем доткомов. Он предупредил о грядущей коррекции рынка из-за неоправданно высоких оценок стартапов, не имеющих готовых продуктов.
Руководитель ведущей лаборатории Google DeepMind выступил с резонансным заявлением о перегреве сектора искусственного интеллекта. В рамках первого эпизода подкаста The Tech Download, выходящего на канале CNBC, Демис Хассабис провел параллель между современным состоянием отрасли и событиями на рубеже веков.
По мнению эксперта, нынешние финансовые вливания в молодые компании лишены рационального зерна. Он указал на абсурдность ситуаций, когда на начальных этапах привлечения капитала стартапы получают оценку, превышающую планку в десятки миллиардов, не имея при этом даже базовых наработок. Такая модель инвестирования в «пустоту» кажется специалисту крайне неустойчивой на длинной дистанции.
Исторические параллели
Сравнение с крахом интернет-компаний 2000 года подчеркивает масштаб угрозы. В ту эпоху избыточный оптимизм вкладчиков привел к надуванию спекулятивного бума, за которым последовала затяжная рецессия. Сегодняшний ажиотаж вокруг генеративных моделей демонстрирует схожие признаки: капитализация растет на ожиданиях, а не на реальной прибыли или полезности сервисов для конечного пользователя.
Экономика выживания
Затраты на инфраструктуру сегодня исчисляются сотнями миллионов долларов за один цикл обучения крупной языковой модели. Необходимость приобретения специализированных графических процессоров создает ситуацию, при которой венчурные средства сгорают быстрее, чем организация успевает выйти на самоокупаемость. В этом контексте грядущее «финансовое отрезвление» выглядит как естественный процесс оздоровления, где в строю останутся только сильнейшие игроки.
Что это значит
Согласно теории цикла зрелости технологий Гартнера, после периода завышенных ожиданий неизбежно наступает фаза разочарования. Именно к этому рубежу сейчас приближается сфера алгоритмов. Однако такой спад не означает крах идеи; напротив, он отсеивает неэффективные проекты и фокусирует ресурсы на фундаментальных научных прорывах. Переход к прагматичному подходу заставит разработчиков сосредоточиться на энергоэффективности, что критически важно для массового внедрения автоматизированных систем в промышленность.
Контекст
Стоит учитывать, что подобные предостережения звучат на фоне гонки вооружений между крупнейшими корпорациями, создающими решения вроде GPT-4 или Gemini. Инвестиционный ландшафт 2024 года характеризуется огромным притоком средств в высокотехнологичные стартапы, что вызывает опасения у регуляторов. Опыт прошлых десятилетий показывает, что после обвала выживают лишь те, кто строил бизнес на прочном инженерном фундаменте, а не на маркетинговых уловках. Текущая ситуация — это проверка на прочность для всей экосистемы Кремниевой долины.
