← Все новости

Anthropic признала уязвимость Claude Cowork к промпт-инъекциям

Anthropic представила режим Claude Cowork, который остается уязвимым для атак типа Prompt Injection. Разработчики признали проблему, но возложили ответственность за возможные инциденты на пользователей.

Anthropic признала уязвимость Claude Cowork к промпт-инъекциям

На текущей неделе технологический сектор обсуждает запуск экспериментального функционала от компании Anthropic. Инструмент, получивший наименование Claude Cowork, на данном этапе позиционируется как прототип для проведения научных изысканий. Однако, согласно материалу издания The Register, новинка сохраняет критическую брешь в защите, о которой создателям было известно заранее.

Уязвимость как осознанный выбор

Основная претензия экспертов заключается в подверженности системы методу взлома через Prompt Injection. Суть проблемы состоит в способности вредоносных инструкций, замаскированных под обычные данные, обходить установленные фильтры и манипулировать поведением нейросети. Вместо внедрения радикальных защитных механизмов, разработчик фактически переложил бремя мониторинга угроз на конечных потребителей, ограничившись предупреждающими дисклеймерами в сопроводительной документации.

Контекст: архитектурные риски

Феномен внедрения сторонних команд через текстовое поле ввода является фундаментальной проблемой большинства современных LLM. Она проистекает из невозможности алгоритма четко разграничить системные директивы и внешнюю информацию на уровне обработки токенов. В случае с автономными агентами опасность возрастает многократно: если стандартный чат-бот просто выдаст некорректный текст, то продвинутые ассистенты потенциально способны взаимодействовать с API, просматривать веб-страницы и модифицировать файлы. В руках злоумышленника такая функциональность превращается в рычаг для несанкционированного сбора конфиденциальных данных или проведения фишинговых атак внутри закрытого корпоративного периметра.

Что это значит для индустрии

Стратегия выпуска «сырых» решений позволяет ИИ-гигантам тестировать технологии на массовой аудитории, минимизируя собственные юридические риски за счет статуса «исследовательской версии». Для специалистов по кибербезопасности это служит четким сигналом: интеграция подобных помощников в реальные бизнес-процессы требует создания изолированных «песочниц» и жесткой фильтрации входящего трафика. Пока отрасль не выработала надежных стандартов иммунитета к манипуляциям, использование интеллектуальных агентов остается зоной ответственности заказчика, формируя так называемый «долг безопасности», который будет крайне сложно закрыть при глубоком внедрении технологии в ИТ-инфраструктуру. Визуальное оформление статьи базируется на работе, которую подготовил Steve Johnson (платформа unsplash.com).

Источник: 3DNews